Zdzisław
|
Zespół BBiŚ | Katedra Fizyki Medycznej i Biofizyki | Wydz. Fizyki i Informatyki Stosowanej | A G H |
START dydaktyka badania publikacje internet |
przykładowe zagadnienia na zaliczenie wykładu Krótka informacja dla tych, co nie wiedzą, co to są Sztuczne Sieci Neuronowe. Sztuczne sieci neuronowe są strukturami wzorowanymi na budowie i działaniu biologicznych systemów nerwowych. Rzeczywiste układy nerwowe można traktować jako bardzo złożone układy informatyczne, gdzie wszystkie operacje mają charakter procesów biologiczno-chemiczno-fizycznych. Operacje te można podzielić na: rejestrację i przesyłanie sygnału, zapamiętywanie i analizę uzyskanych informacji oraz w końcowym etapie odpowiedź układu. Wysoko rozwinięte układy nerwowe są układami silnie dynamicznymi, gdzie odpowiedź układu zależy nie tylko od rejestrowanych sygnałów, ale w dużym stopniu od aktualnego stanu pamięci. Również struktura układu nerwowego ulega ciągłym zmianom poprzez obumieranie komórek nerwowych oraz powstawanie nowych połączeń między komórkami nerwowymi. Pod koniec lat pięćdziesiątych i w latach sześćdziesiątych pojawiły się pierwsze prace teoretyczne jak i praktyczne, mające na celu matematyczne opracowanie modeli sieci neuronowych i ich praktyczne zastosowanie. Ze względu na teoretyczne ograniczenia możliwości zastosowań sieci jednowarstwowych oraz braku skutecznego algorytmu uczenia sieci wielowarstwowych, nastąpiła stagnacja tej dziedziny badań na ponad 20 lat. Opracowanie, w latach osiemdziesiątych, metody wstecznej propagacji błędu, pozwalającej na uczenie sieci wielowarstwowych, spowodowało istotny przełom w rozwoju badań i zastosowań sztucznych sieci neuronowych. Dodatkowo sprzyjającą sytuacją był silny rozwój technologii komputerowych, jaki nastąpił w tym okresie. Obecnie sztuczne sieci neuronowe odgrywają istotną rolę w dziedzinie analizy i przetwarzania danych oraz modelowania układów rzeczywistych. lLiteratura
linki: Sieci Neuronowe, autor: Edward Ch. Opis procedur, Z. Stegowski Sztuczne Sieci Neuronowe, Z. Stegowski (artykuł) MATLAB - lekcja dla początkujących
|