Igła Buffona*Wyobraźmy sobie następujące doświadczenie: rzucamy z pewnej wysokości igłę (patyk) o długości d na kartkę papieru, na której wymalowano linie równoległe odległe o 2d od siebie. Zadajmy pytanie: jakie jest prawdopodobieństwo, że patyk upadnie na papier w taki sposób, że przetnie jedną z równoległych linii? Popatrzmy na rysunek.Położenie dowolnej igły rzuconej na papier możemy opisać podając dwie liczby: x - odległość od umownie przyjętej linii zerowej a - kąt jaki tworzy igła z kierunkiem lini Zauważmy, że z racji symetrii wystarczy jeśli nasze rozważania ograniczymy do obszaru: każda z wartości x i a z podanych przedziałów może wystąpić z równym prawdopodobieństwem. Możemy więc powiedzieć, że nasze doświadczenie sprowadza się do losowego wyboru punktu na płaszczyźnie w obszarze ograniczonym podanymi warunkami. Patrząc na poprzedni rysunek łatwo sformułować warunek jaki musi być spełniony, aby igła przecięła się z jedną z linii: Graficznie warunek ten możemy zinterpretować następująco. Każdy punkt obszaru S (zakreskowany pionowo) odpowiada jakiejś pozycji rzuconej igły. Punkty w obszarze S1 (zakreskowanym poziomo) odpowiadają położeniom, w których igła przecina się z prostą. Ponieważ każdy punkt jest równie prawdopodobny możemy więc zapisać, że prawdopodobieństwo tego, że igła przetnie prostą jest równe: gdzie N jest liczbą rzuconych igieł, a k liczbą igieł, które przecięły proste. Policzmy pola S i S1: Teoretycznie wyliczone prawdopodobieństwo przecięcia prostej igłą jest bezpośrednio związane z liczbą p: Wystarczy więc rzucić dużą liczbę igieł na papier z liniami, usunąć te, które linii nie przecięły i policzyć odpowiedni stosunek: Jeśli jeszcze taki eksperyment powtórzymy wielokrotnie, możemy uzyskać zupełnie niezłe przybliżenie liczby pi. Do tego właśnie służy przedstawiony poniżej program. Po uruchomieniu programu "PI" na ekranie pojawi się poniższe okno: OBSŁUGA PROGRAMU
Spróbuj wykonać poniższe ćwiczenie. Dla ustalonej liczby igieł N wykonaj k=10 losowań policz średnią wartość liczby p oraz jej odchylenie standartowe. Następnie powtórz te same rachunki dla k=50 i k=100. Wykonaj ten sam test dla różnych wartości N (np. 100, 1000 i 10000). Co powiesz o otrzymanych wynikach w języku teorii estymacji? PI * Po raz pierwszy rozważania te przedstawił w 1777 roku G.L.Buffon. Stąd nazwa problemu. |