Obrazowy przykład wyznaczania rozkładu brzegowego
W pierwszym etapie dla każdej wartości xi sumujemy prawdopodobieństwa, że zmienna losowa Y przyjmie wartość 4 lub 5. Odpowiada to zsumowaniu piątego i czwartego szeregu słupków na histogramie. W ten sposób uzyskujemy nowy szereg słupków, których wysokość odpowiada prawdopodobieństwu przyjęcia przez zmienną losową wartości X z zakresu <-2,2> przy czym Y przyjmuje wartość 4 lub 5 (choć którą konretnie - pozostaje dla nas nie istotne).
Następnie powtarzamy sumowanie dla kolejnych wartości Y. Proces ten odpowiada dodaniu do trzeciego szeregu słupków na histogramie słupków uzyskanych z poprzedniego sumowania. Potem tak powstały szereg słupków sumacyjnych dodajemy do drugiego szeregu, a następnie nowo uzyskaną sumę do pierwszego szeregu (Y=0).
W wyniku tej operacji uzyskujemy pojedynczy szereg słupków - histogram - opisujący prawdopodobieństwa przyjęcia przez zmienną losową wartości X z zakresu <-2,2> przy czym Y może przyjmować zupełnie dowolne wartości.
Wyraźnie widać więc sens rozkładu brzegowego:
Rozkład brzegowy zmiennej losowej X to rozkład prawdopodobieństwa z jakimi zmienna X przyjmuje swoje wartości bez względu na to jakie wartości przyjmuje zmienna losowa Y.
